Переход качества в количество
«Если Вы в состоянии измерить и выразить то, о чем Вы говорите, в числах, то Вы кое-что об этом знаете, но если Вы не можете измерить это и выразить в числах, Ваши знания скудны и неудовлетворительны».
Этот афоризм известного английского ученого конца XIX в. Кельвина заслуживает внимания, несмотря на излишнюю категоричность. В несколько заостренной форме в афоризме выражена идея о необходимости изучения предмета с количественной стороны.
Каждый предмет представляет собой единство качественной и количественной определенностей, и поэтому наиболее плодотворным оказывается изучение предмета в единстве двух его сторон, которые взаимосвязаны и постоянно переходят друг в друга. Если предмет исследования не «раскроет». свои количественные особенности и его не удастся измерить в математическом смысле этого слова, то знание о нем не будет полным. Именно поэтому современные исследователи в области гуманитарных наук, особенно социологи и психологи, все шире пользуются количественными характеристиками.
Развитие методов, предназначенных для измерения качества или, что точнее, для выражения качественной определенности предмета в количественных характеристиках, под влиянием требований практики привело даже к рождению новой научно-прикладной математической дисциплины — квалиметрии (этот термин буквально означает «измерение качества»). Вступили на этот путь и историки, потому что и они пришли к выводу, что даже для самых сложных исторических явлений и процессов, по крайней мере для многих из них, возможно найти такие показатели, которые будут в количественной форме выражать сущность данного явления или процесса.
Измерение качества, кроме самостоятельного значения — обеспечить полное знание о предмете, — имеет и прикладное значение: математические методы историки могут использовать при анализе лишь таких данных, которые выражаются в числах. Поэтому применение математических методов к конкретным историческим материалам, как правило, требует их предварительного перевода в количественную форму. Прежде чем рассказать о том, как это делается, а работа по переводу качества в количество чрезвычайно интересна и увлекательна, необходимо сказать несколько слов о первичных материалах историка, его источниках.
В отношении первичного материала историк не может быть столь же требовательным, как, скажем, физик или химик, потому что историк не сам творит свои источники, а вынужден довольствоваться тем, что оставили ему предки, и самым тщательным образом использовать все, что сохранилось от прошлого. Исходный сырой исторический материал нечасто выражается в числах. Во-первых, до XIX в. люди сравнительно редко и не очень умело пользовались цифрами для описания происходящих событий. Во-вторых, по своей природе большинство исторических фактов и явлений в первичном виде не может непосредственно выражаться в числах. Поэтому историки, исследующие духовную, социальную, культурную и политическую историю, историю государственных учреждений, войны, реформы, революции, большей частью имеют дело с качественными признаками.
Уместно определить понятие «признак», которым в дальнейшем придется часто пользоваться. Под признаком понимают свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений). Различаются количественные и качественные признаки. Количественные признаки имеют непосредственное числовое выражение, т. е. изначально выражаются в числах, например возраст человека, цена товара, объем торговли и т. д. Отдельные значения количественного признака отличаются друг от друга определенной величиной, например возраст человека принимает значения от 0 до 150 лет. Качественные признаки в отличие от количественных не могут непосредственно выражаться числом, потому что отдельные значения качественного признака отличаются друг от друга не количеством, не определенной величиной, а качественным содержанием. Например, сословия в дореволюционной России различались характером своих прав, обязанностей и привилегий. Разновидностью качественных признаков являются альтернативные признаки, которые могут принимать только два противоположных значения: грамотный — неграмотный, учащийся — неучащийся, дворянин — недворянин.
Историкам приходится главным образом анализировать качественные признаки, пользуясь при этом в основном не цифрами, а словами, понятиями, категориями. В исследованиях по русской культуре XVIII в. мы встречаем имена Кулибина, Растрелли, Радищева, Рокотова, Дашковой, знакомимся с их деятельностью, которая описывается без помощи цифр. В работах о классовой борьбе русского крестьянства в XVII-начале XX в., как правило, содержится много интересного материала описательного характера и сравнительно мало количественных показателей о динамике и характере этой борьбы.
Однако предпочтение, отдаваемое историком слову, не всегда вызывается необходимостью. Нередко вместо количественного анализа приводится описание в силу привычки, традиции. Упомянутые выше сюжеты действительно проще, привычнее, выражаются словом, но и цифра могла бы оказать историку важную услугу, если бы он овладел искусством квантификаций, т. е. умением выражаться числами, и попытался перевести хотя бы некоторые качественные признаки в количественную форму. Чтобы убедиться в возможности такого перевода, рассмотрим несколько конкретных примеров.
Сложное понятие «русская культура XVIII в.» можно расчленить на несколько элементов, которые возможно выразить количественно. Такими элементами являются, например, грамотность, образование и др., поддающиеся количественному выражению с помощью таких показателей, как численность и процент грамотных людей, количество разного рода учебных заведений и число учащихся в них по сословиям и др. Тиражи книг, газет и журналов, их цены, распространение, а также количественная оценка тематического содержания печатной литературы, выяснение того, сколько книг или статей было напечатано о военном деле, о театре и др., расскажут историку о тяге русских людей к культуре, к знаниям, об их духовных запросах и интересах.
Отношение помещичьего крестьянина к крепостному праву может быть хотя бы частично измерено, во-первых, с помощью подсчета числа волнений, жалоб, побегов и других проявлений классового протеста, во-вторых, путем количественного анализа содержания жалоб, челобитных, а также разного рода правительственных документов. Анализируя отношение крестьян к крепостному праву подобным способом, можно найти такие моменты в этом отношении, которые характеризуются сравнительной пассивностью, или, наоборот, боевым характером борьбы с помещиком, или, наконец, какой-то «обычной», «средней», враждебностью. Этим «пограничным» моментам будет соответствовать та или иная степень интенсивности взаимоотношений крестьян с помещиками и государством, выраженная количественно посредством числа волнений, поджогов и других форм протеста. Выполнив соответствующие расчеты, получаем как бы шкалу для измерения отношения крестьян к крепостному праву, на которой будет указано, при каком числе волнений можно считать, что отношение стало резко враждебным или находится на среднем, низком уровне враждебности. В результате такого подхода окажется возможным измерять интенсивность классовой борьбы и отношение крестьян к крепостному праву.
Даже такой, казалось бы, чуждый количественной форме вопрос, как отношение русского крепостного крестьянина к труду, может быть тоже — хотя бы частично — статистически охарактеризован посредством частотного анализа фольклора (в частности, сборников пословиц и поговорок), крестьянских челобитных и жалоб. Подсчитав, например, количество пословиц и поговорок, с помощью которых крестьянин определял труд как радость или горе, необходимость или божью кару, выражал активное или пассивное отношение к труду, заинтересованность в нем или равнодушие, и оценив удельный вес выделенных групп пословиц и поговорок в общем количестве пословиц и поговорок о труде, историк получает определенное основание для суждений о трудовой морали крестьянина.
Попытаемся обобщить методику перевода качественных признаков в количественную форму в рассмотренных выше пяти примерах. Подобный перевод осуществлялся тремя способами: путем подсчета, путем статистического измерения и расчленения понятия на элементы.
Подсчет частоты повторения исторических фактов во времени или пространстве является наиболее простым способом перевода качественных признаков в количественную форму. Так, мы считали частоту употребления крестьянами пословиц, количество крестьянских волнений, число рабочих забастовок и т. п. В результате подсчета частоты повторения анализируемого признака сложные исторические явления, такие как внешняя политика, деятельность правительства, отношение крепостных крестьян к труду, приобретали количественную определенность.
Способ статистического измерения значительно сложнее. Так, мы статистически «измеряли» отношение крестьян к крепостному праву — крестьяне могли относиться к крепостному праву либо враждебно, либо нейтрально, либо положительно — и уровень культуры русского общества XVIII в. — общая культура населения России в XVIII в. могла быть высокой, низкой, средней. В первом случае процедура перевода в количественную форму состояла в определении «пограничных точек» в отношении крестьян к крепостному праву, за которые были приняты враждебное, нейтральное и положительное отношение, и в отыскании для этих «пограничных точек» количественных эквивалентов — число различных форм протеста.
При измерении уровня культуры русского общества XVIII в. процедура перевода в количественную форму оказалась иной. Понятие «культура» не может быть непосредственно сведено к количественным характеристикам. Вследствие этого мы сначала попытались «разложить» его на отдельные элементы: грамотность, образование и др., которые уже можно было выразить количественно, применив какую-либо шкалу или критерий для их оценки.
Таким образом, большинство исторических явлений может характеризоваться либо с точки зрения частоты повторения во времени или пространстве, — тогда задается вопрос: сколько раз? — либо с точки зрения уровня или интенсивности — в этом случае ставится вопрос: каков уровень или какова степень интенсивности? В обоих случаях явления возможно выразить в количественной форме.
Некоторые исторические явления могут быть охарактеризованы с точки зрения протяженности во времени, например продолжительность войны, экономического кризиса и т. д.; другие — с точки зрения протяженности в пространстве, например длина железных дорог, отдаленность рынков сбыта от мест производства и др. Количественные характеристики во всех подобных случаях находятся сравнительно легко, и историки довольно часто их используют.
Ряд исторических явлений может быть рассмотрен и со стороны их структуры, которую возможно выразить в количественной форме. Например, социальная структура советского общества, структура народного хозяйства, торговли. Актуальным вопросом в советской историографии является выяснение социальной структуры русского крестьянства на протяжении XVI-XX вв. Историки, выделяя по разным критериям группы крестьянских хозяйств, находят удельный вес групп и на этом основании определяют уровень развития капитализма в сельском хозяйстве.
Рассмотренные примеры статистического измерения качественных признаков свидетельствуют о том, что дело это очень тонкое и трудное, но и очень интересное и благодарное. Историк открывает новые стороны явления, которые прежде оставались в тени. Подобно ювелиру, в искусных руках которого алмаз становится бриллиантом, историк заставляет факты «светиться» всеми своими гранями, извлекает из них все, что они способны дать науке..
Перевод качественных признаков в количественную форму требует от исследователя превосходного знания изучаемого конкретного исторического явления и вместе с тем знания приемов нахождения количественной определенности явлений.
По материалам книги «Историк и математика» Б.Н. Миронов, З.В. Степанов
Качественные данные и количественные данные 2020
Качественные данные и количественные данные
При изучении статистики основное внимание уделяется сбору данных или информации. Существуют различные методы сбора данных, и есть разные типы собранных данных. Различные типы данных являются первичными, вторичными, качественными или количественными. В этой статье мы сосредоточимся на качественных и количественных данных и их различиях.
Статистика Статистика — это в основном изучение данных. Статистические данные являются либо описательными, либо выводными. Описательные данные — это изучение методов, используемых для сбора данных и математических моделей для интерпретации данных. Присвоенная статистика — это исследование, в котором различные методы и системы используются для создания прогнозов и решений на основе вероятности в зависимости от неполных данных.
Статистика использует много математики, и многие статистические данные, такие как вероятность, популяции, образцы и распределение, и т. Д. Стали возможными. Для изучения статистики нам необходимо собирать данные, как количественные, так и качественные.
Качественные данные Качественный сбор данных — это метод, в котором описываются характеристики, атрибуты, свойства, качества и т. Д. Явления или вещи. Это описание данных на языке, а не в цифрах. Этот метод не измеряет характеристики, а описывает их. Например; Любимый цвет = синий Его также иногда называют «категориальными данными». Он не фокусируется на выводе каких-либо выводов. Он касается только данных, которые можно наблюдать как текстура, вкус, запах, красота, но не измеряется.
Качественные данные, в последние годы, в какой-то степени утратили надежность и подверглись критике, но они обеспечивают лучшее описание и, следовательно, имеют большую ценность для них. Исследования используют комбинацию качественных и количественных методов, поскольку качественные данные и описание поддерживают числовые данные с помощью лучших объяснений и информации.
Количественные данные Количественный сбор данных — это метод, в котором собираются данные, которые могут быть численно подсчитаны или выражены. Эти данные полезны для экспериментов, манипулирования анализом и т. Д. И представлены гистограммами, таблицами, диаграммами и графиками. Он имеет дело с измерениями, такими как высота, длина, объем, площадь, влажность, температура и т. Д. Например; Высота = 2,8 м. Или иногда они представляют точное число, например, Количество студентов = 234.
Этот тип данных связан с некоторым типом измерения масштаба. Наиболее часто используемой шкалой для этих данных является шкала отношения. Другим общим измерением масштаба является шкала интервалов. Количественные данные подвергаются критике за отсутствие подробного описания, поэтому он используется исследователями наряду с качественными данными для подтверждения его надежности с объяснениями качественной информации.
1.Качественный сбор данных — это метод, в котором описываются характеристики, атрибуты, свойства, качества и т. Д. Явления или вещи; сбор количественных данных — это метод, в котором собираются данные, которые могут быть численно подсчитаны или выражены. 2.Качественные данные подвергаются критике за ее ненадежность, поэтому ее поддерживают количественные данные; количественные данные подвергаются критике за отсутствие описания и объяснения, и это подкрепляется качественными данными. Оба используются вместе для исследования.