Python: с чего начать программирование полному новичку?
Почему нужно программировать? Почему важно начать именно сейчас?
Совсем недавно, в году так в 2009, никто не представлял даже, какие возможности скрывает за собой глобальная сеть. В отличие от западных коллег, мы даже не могли разобраться с простыми движками, по типу CMS WordPress и прочее, но вот на дворе 2016, и сегодня каждый может запросто создать свой блог, привлечь посетителей и стать первым. Но не все так просто, ибо есть страшная вещь – конкуренция. Сегодня пробиться в ТОП Яндекса без бюджета невозможно, ибо там сидят те, кто начали раньше. Также и с программированием. Пока еще у вас есть возможность занять место под солнцем, но через пару лет уже все будет занято, ибо программировать научится уже каждый второй, а сейчас у вас есть реальный шанс научиться программированию и зарабатывать не 1000 долларов в месяц, а десятки и даже сотни. Тем более для вас разработали такой удобный, простой, мощный язык Python.
Что такое Python? Что собой представляет этот язык программирования?
Почему именно Python?
1. Этот пункт мы уже обозначили – простота. Питон – это самый простой язык программирования, проще только Паскаль, но Питон гораздо мощнее. Уроков по Питон очень много, только сиди, повторяй и практикуйся.
2. Мощность. У самого Python порядка 20 мощнейших библиотек, которые позволяют работать с любой нишей. Хотите написать драйвер для операционной системы? Пожалуйста! Нужно работать с многими данными? Пожалуйста! Требуется написать программу для автоматического редактирования текста? Пожалуйста!
3. Возможности. Возьмем наш любимый пример – C++, на нем работают операционные программы, все драйвера, вся сеть ОС, но писать прикладные программы на C – это глупость, на Питоне писать гораздо удобнее. Если использовать framework Django, то на Python можно написать полноценный сайт, а если Kiwi, то можно создать мобильное приложение.
4. Расширяемость. Да-да, вы можете не быть математиком, можете не быть физиком, но Питон найдет для вас такую среду, которая подойдет любой профессии. Например, вы лингвист и пишите работу по синонимам. Если вы освоите Питон, то сможете самостоятельно ввести данные, написать программу, которая будет вместо вас искать синонимы для каждого слова, которое зададите вы. Вообще Python – это расширяемый язык программирования, тут есть сотни дополнительных библиотек. Физику должна быть интересна библиотека QuTiP, в Python она имитирует динамику квантовых систем, биолог может использовать библиотеку PyCluster – она делает методы кластеризации генов.
5. Востребованность. Спецы по Python нужны везде: от российского Яндекса до зарубежного Google. Если вы станете мастером Питона, то вы обеспечите себе работу до конца жизни, а работа эта принесет вам огромные доходы.
Ну и еще одна интересная штука: на Python написаны YouTube и Instagram. Парни из Instagram продали свою идею за миллиард долларов. Это значит, что они вообще могут не работать до конца жизни. И чем вам не мотивация? Итак, резюмируем. Выучить язык программирования – это значит приобрести хороший навык в современном обществе. Язык Python подходит для этого идеально. Начните с него, и следующие языки вы будете учить за недели. Питон – это простой, понятный, мощный, расширяемый и очень востребованный язык программирования, освоить его – дело пары недель, написать самостоятельно программу – дело пары месяцев. Просто попробуйте, каждый день понемногу практикуйтесь, повторяйте, а после вы станете настоящим IT-шником.
Топ-7 учебников по Python для начинающих (на русском языке)
Python — это один из языков, популярность которых растет наиболее быстро. И не без причины! Python используется для автоматизации простых и сложных задач, для вычислений, веб-разработки, создания игр. И, конечно, это идеальный язык для анализа данных.
Разработка на языке Python требует в 3-5 раз меньше времени, чем разработка на Java. Кроме того, это отличный строительный блок для изучения концепций как процедурного, так и объектно-ориентированного программирования.
В общем, нет ничего удивительного, что многие люди выбирают именно Python в качестве своего первого языка программирования. И, конечно, его изучают многие программисты, уже владеющие другими языками.
Каким бы ни был ваш бэкграунд, важно изучать Python правильно, по подходящим учебным пособиям. В частности, стоит обращать внимание на рассматриваемую в них версию языка. В этой статье мы собрали для вас самые лучшие книги по Python 3, подходящие для начинающих.
1. Python для чайников
Автор: Джон Пол Мюллер. Год издания: 2019.
Отличная книга для тех, кто решается учить Python с нуля. Для начала автор познакомит вас со средой Python (установка в разных операционных системах, работа с Anaconda). Затем вы перейдете к изучению самых базовых понятий языка (использование переменных, работа со строками, управление данными, функции и т. п.). Конечно же, есть отдельная глава, посвященная циклам.
Помимо чисто образовательного, в этой книге вы найдете и справочный материал, как то: ресурсы для Python-программистов, список утилит для улучшения работы с Python, список самых нужных библиотек.
Автор книги — опытный технический писатель и редактор, выпустивший более 100 книг. Не удивительно, что его произведение так легко читается. Джон Пол Мюллер объясняет сложные концепции на самых простых примерах, а для еще лучшего понимания в книге имеются иллюстрации.
2. Изучаем Python, том 1
Автор: Марк Лутц. Год издания: 2019.
Как отмечают многие читатели, если вы ищете краткое справочное пособие, то учебник Лутца вам не подойдет. Но для начинающих, которые к тому же хотят досконально разобраться в языке, эта книга — самое то!
Книга написана автором на основе его собственного обучающего курса по Python. В пятом издании речь идет уже о Python 3.
Читая эту книгу, вы:
3. Как устроен Python
Автор: Мэтт Харрисон. Год издания: 2019.
Отличный вариант для тех, кто хочет изучить Python, не имея никакого бэкграунда в программировании.
Читая эту книгу, вы усвоите лучшие подходы к написанию кода на Python, не тратя время на поиски нужной информации или попытки заставить Python вести себя подобно другим языкам. Автор книги собрал все самое важное, что узнал об этом языке за годы работы с ним.
Из книги Мэтта Харрисона вы узнаете, как работают интерпретируемые языки программирования. Вы познакомитесь с основными типами (строками, целыми и вещественными числами), разберетесь, чем отличаются изменяемые и неизменяемые данные, научитесь работать со списками, множествами и словарями.
Эта книга поможет вам освоить язык Python максимально быстро.
4. Python 3. Самое необходимое
Авторы: Н. А. Прохоренок, В. А. Дронов. Год издания: 2019
Как и заявлено в названии, в этой книге вы найдете все самое необходимое для начинающего питониста. Базовый синтаксис, основы ООП, стандартная библиотека, работа с модулями — обо всем этом авторы рассказывают в доступной форме. Благодаря хорошей структуре и сжатому изложению в дальнейшем вы сможете пользоваться этой книгой как настольным справочником по Python.
Многочисленные примеры помогут вам разобраться в излагаемых концепциях и немного «набить руку» в написании кода (если, конечно, вы будете испытывать их на практике, а не только читать).
5. Начинаем программировать на Python
Автор: Тони Гэддис. Год издания: 2019.
На различных форумах об этой книге как об учебнике для начинающих отзываются ну очень хорошо. Может, даже лучше, чем обо всех остальных книгах в нашем списке. По мнению читателей, она и не слишком растянута (в этом часто упрекают книгу Лутца), и достаточно глубока. К тому же, в ней используется свежая версия языка (Python 3.6.4).
Книга ориентирована на людей, в принципе не имеющих опыта в программировании (первая глава — «Введение в компьютеры и программирование»). Как и во всех остальных книгах для начинающих, здесь разбирается весь базовый синтаксис языка. Также затрагиваются темы объектно-ориентированного и функционального программирования. Для наглядности материал проиллюстрирован.
6. Легкий способ выучить Python 3
Автор: Зед А. Шоу. Год издания: 2019.
Прекрасная книга для изучения основ языка и (это важно!) отработки знаний на практике. Здесь подход к обучению следующий: вы читаете упражнения, переписываете их (без копипаста!), запускаете, обнаруживаете, что ничего не работает, перечитываете, исправляете ошибки, запускаете… В общем, базовый синтаксис к концу книги у вас перейдет в мышечную память.
Разумеется, в книге Зеда Шоу рассматривается весь набор стандартных тем для начинающих. При этом стоит особенно отметить легкий, юморной стиль изложения. Читать будет интересно!
7. Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз. Год издания: 2020.
Практическое руководство по Python для начинающих. В первой части рассматриваются все необходимые основы, а во второй вы переходите к созданию проектов (игра, визуализация данных, веб-приложение). В приложениях дается дополнительный материал об установке Python, настройке редактора кода Sublime Text, контроле версий при помощи Git.
8 книг по Python для начинающих + бонус
Змеиный язык – находка для программиста, правда, речь не о том, который из Гарри Поттера, а о том, который Python. Подружиться с программированием не так уж сложно, главное – грамотно начать и двигаться постепенно. Самый адекватный способ попробовать свои силы – освоить Python. Это максимально доступный, понятный и простой язык, позволяющий без месяцев изучения создавать креативные и интересные приложения. Идеален для начинающего программиста.
Мы поделимся подборкой из 8 классных книг, помогающих быстро освоить змеиный язык, научиться создавать графику, писать коды для текстовых редакторов и понять другие нюансы Python. Эта подборка проверена практическим методом и одобрена практикующими программистами. Интересные книги найдутся как для новичков, так и продвинутых пользователей.
1. Изучаем Python (Mark Lutz. 5-е издание)
Эта книга — самый популярный ответ на вопрос — с чего начать. Да, переиздание уже слегка устарело, но для базового знакомства и изучения основных понятий подходит отлично! Рассмотрено все — от базовых понятий до частных случаев. Может показаться, что многовато воды, однако так материал легче читается.
Помимо теории в книге собраны толковые практические задания, так что чтение понравится и более-менее продвинутым пользователям. После изучения гарантированы основательные знания в написании эффективных кодов.
2. Думай на языке Python: думай как программист (Allen B. Downey)
Базовый материал для начинающих, своеобразный “навигатор” по пути от дилетанта до программиста среднего уровня. Труд можно считать фундаментальным с раскрытием множества обширных тем. Нет скучной теории, с первых страниц происходит погружение в маленькие задачи и программы, которые постепенно, от главы до главы разрастаются и усложняются. Получается практический курс с логическими пояснениями.
3. Укус Питона (Swaroop C.H.)
Проще не бывает! Книга написана феноменально простым языком, все понятия объяснены добротно и полно, непонятных моментов в программировании на Python просто не останется.
Вместо сотен хвалебных од скажем, что данный труд используется как пособие по изучению змеиного языка программирования в Калифорнийском и Бостонском Университетах, а также в Гарварде. Полезные сведения там найдутся и для продвинутых пользователей.
4. Погружение в Python 3 (Mark Pilgrim)
Отличное введение в Python с массой примеров кода, а также вариантов использования стандартной библиотеки. Книга оценена программистами по всему миру и может считать «настольным трудом» для начинающего программиста. Переиздание 3 обновлено по сравнению с предыдущим примерно на 75% и включает информацию об отличиях 2 и 3 версии.
5. Изучаем Python: тяжелый способ (Zed Shaw)
Один из лучших базовых гайдов, однако качественного перевода данного труда пока нет, придется довольствоваться исходным текстом. Но книга того стоит, она учит трем основным вещам в программировании: читать код, писать код и вырабатывает внимание к деталям и умение «видеть» различия. Последовательное выполнение задач из книги поможет получить и закрепить основные навыки программирования.
Плюс книги – четкая и удобная структура с короткими, но емкими главами, информация легко запоминается и логично изложена. В книге чуть более 50 упражнений, которые служат логическим продолжением друг друга.
6. Программирование на Python (Mark Lutz. 4-е издание)
Плавный переход от теории к практике. В книге собраны практические методы программирования и советы для написания программ. Описаны способы решения наиболее типичных задач, по полочкам разложены сферы и способы применения Python.
В общем, если с теорией разобрались – этот труд поможет понять практический аспект и превратить теоретические знания в практические навыки. Написано легко и доступно.
7. Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода (Brett Slatkin)
Делаем шаг вперед в познании змеиного языка. После получения базовых навыков можно взяться за эту книгу, где рассмотрены 59 методик написания высокоэффективного и супер-надежного кода. Данное пособие учит писать в истинно «змеином стиле».
Приведены простейшие способы решения популярных задач с примерами реального кода и развернутыми пояснениями. Это отличное пополнение навыков, которыми пользуются даже опытные программисты.
8. Функциональное программирование на Python (David Mertz)
Продолжаем углублять знания, теперь разбираемся со встроенными и сторонними библиотеками. В книге представлен немного иной взгляд на змеиный язык. Полезные советы и интересные «фишки» можно использовать, даже не придерживаясь функционально стиля программирования.
Бонус
Python. Карманный справочник (Mark Lutz)
Это «шпаргалка», которая должна быть всегда под рукой, чтобы не искать нужные нюансы и определения в разных учебниках и курсах. Все кратко, сжато и по существу. Типы данных, стандартные библиотеки, встроенные функции и исключения – найдется все, что может пригодиться.
Обязательная книга в библиотеке новичка и профи, ведь держать всю информацию в голове попросту невозможно.
И совет от «бывалых»: начинать знакомство с языком программирования все же лучше из официальной документации. Именно так вы поймете «что к чему» и уже в прочтении книг по программированию не будет возникать пресловутых «белых пятен».
Помните, лучший способ постичь что-то – попробовать, на собственных ошибках и успехах учиться гораздо полезнее, удобнее, а главное – эффективнее. Пишите, ищите ошибки, исправляйте и снова пишите – так формируется условный рефлекс и теория превращается в закрепленные опытом знания.
И второе ценное наблюдение – не читайте все подряд, получив базовые понимания, сразу выбирайте необходимый профиль, тогда обучение будет эффективнее и быстрее.